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Descubre, transforma y guía
tus datos sin límites
¡Data Science a tu alcance! |

Transformamos tus datos en soluciones innovadoras, potenciadas con IA, para impulsar tu éxito en la era digital.

Slide 1
Incremento en el crecimiento Orgánico

Utilizamos análisis avanzados para identificar oportunidades de mercado y optimizar estrategias, lo que se traduce en un crecimiento orgánico sostenido.

Slide 2
Reducción de Costos

Implementamos soluciones basadas en datos que mejoran la eficiencia operativa y reducen costos, optimizando cada proceso de tu empresa.

Slide 3
Ventaja Competitiva y Eficiencia

Desarrollamos modelos predictivos y sistemas inteligentes que aumentan la ventaja competitiva, permitiendo a las empresas tomar decisiones informadas y rápidas en un mercado dinámico.

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Data Science

La ciencia de datos es crucial para las empresas modernas, ya que les permite capitalizar la gran cantidad de datos que producen y recopilan. Al utilizar métodos sofisticados de análisis de datos, las empresas pueden descubrir conocimientos valiosos que mejoran la comprensión de sus clientes, agilizan sus procesos, toman mejores decisiones y en última instancia, mejoran sus resultados.

El futuro del análisis de datos ¡comienza aquí!

Niveles de Análisis en la ciencia de datos

Análisis Descriptivo

¿Qué pasó?

¿Qué pasó?

Análisis descriptivo de los hechos pasados a través de los datos
que generaron.
Es la foto del pasado.

Tablas dinámicas, medidas de tendencia central, histogramas, SQL básico.

Análisis Diagnóstico

¿Por qué pasó?

¿Por qué pasó?

Análisis crítico de lo descriptivo para encontrar causalidades. Es la explicación del pasado.
Correlaciones, egresiones, business intelligence.
Bl y SQL avanzados.

Análisis predictivo

¿Qué sucederá?

¿Qué sucederá?

Análisis predictivo: dados los resultados pasados: qué sucederá en el futuro.
Es la bola de cristal.

Modelos predictivos, machine learning, clasificación, regresión. Python y R.

Análisis Prescriptivo

¿Qué hay que hacer?

¿Qué hay que hacer?

Uso de los modelos predictivos para probar estrategias posibles y sus resultados estimados.
Clusterización, machine learning, A/B testing, aprendizaje no supervisado.

Etapas de la ciencia de datos

La ciencia de datos ha evolucionado como una disciplina multidisciplinaria que impulsa la toma de decisiones informadas y estratégicas en las empresas. Desde la adquisición de datos hasta la generación de insights accionables, el proceso de ciencia de datos abarca varias etapas interrelacionadas que permiten aprovechar al máximo el potencial de los datos. Estas son:

¡Descubre cómo la ciencia de datos puede llevar tu empresa al siguiente nivel!

Casos de Éxito

A&M CONSULTORES

Sector financiero (empresa de inversión)

SOFT SUMINISTROS TECNOLÓGICOS

Sector de la salud (empresa de dispositivos médicos)

MINDSET SOFT

Sector tecnológico (empresa de fabricación de software)

Outsourcing (X-Time)

Conoce cómo llevamos a tu empresa al siguiente nivel

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